Wizualizacja wyników modelu Weibulla

Analiza przeżycia w R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

Wizualizacja modelu Weibulla

Narzędzia wizualizacji często skupiają się na funkcjach schodkowych.

Poniższy kod NIE działa:

wb <- survreg(Surv(time, cens) ~ 1)
ggsurvplot(wb)

Wizualizacja modelu Weibulla

wb <- survreg(Surv(time, cens) ~ 1)

Krzywa przeżycia:

surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
t <- predict(wb, type = "quantile", p = 1 - surv, newdata = data.frame(1))

surv_wb <- data.frame(time = t, surv = surv, 
                      upper = NA, lower = NA, std.err = NA)

Wykres:

ggsurvplot_df(fit = surv_wb, surv.geom = geom_line)

Czas na ćwiczenia!

Analiza przeżycia w R