Podsumowanie kursu

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Błąd i próbkowanie

  • Błąd i wnioskowanie
  • Estymatory punktowe a przedziały ufności
  • Wnioskowanie z przedziałów ufności

Grupa osób w różnokolorowych koszulkach, ale próba zawiera tylko osoby w zielonych koszulkach.

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Testowanie hipotez

  • Testy parametryczne
  • Testy nieparametryczne
  • Testy korelacji
  • Testy normalności
Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Wielkości efektu

  • Wielkość efektu dla średnich, korelacji i zmiennych kategorycznych
  • Problem wielokrotnych porównań i korekty
  • Moc testu

Lekarz trzymający złamanego papierosa.

Zbiór niezdrowej żywności.

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Symulacja, randomizacja i metaanaliza

  • Bootstrapping
  • Testy permutacyjne
  • Metoda Fishera

Małe figurki wymieniane miejscami.

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Kursy DataCamp

  • Data-Driven Decision Making for Business
  • Data-Driven Decision Making in SQL
  • Analyzing Social Media Data in Python
  • HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python
  • Sampling in Python
Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Preparing Video For Download...