Łączenie dowodów z p-wartości

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

p-wartości

Kobieta unosząca ciężar.

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Powtarzane eksperymenty

  • Ten sam eksperyment --> Różne wyniki?

Osoby ćwiczące z ciężarami.

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Różne wielkości efektu

  • Różne próby --> Różne wnioski
  • Przyczyna: wielkość efektu
Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Testowanie p-wartości

  • Metoda Fishera

    • Różne próby/badania
    • Ta sama hipoteza zerowa
    • Różne p-wartości
    • Przynajmniej jedna powinna odrzucić hipotezę zerową

  • Łączy dowody z wielu badań

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Metoda Fishera w SciPy

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • Wszystkie badania testują tę samą hipotezę zerową
Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Metoda Fishera w SciPy

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Podstawy wnioskowania statystycznego w Pythonie

Preparing Video For Download...