Triki ggplot2

Dane kategoryczne w Tidyverse

Emily Robinson

Instructor

Dane o stanowiskach

job_titles_by_perc
# A tibble: 16 x 2
   CurrentJobTitleSelect                perc_w_title
   <chr>                                       <dbl>
 1 Business Analyst                          0.0673 
 2 Computer Scientist                        0.0283 
 3 Data Analyst                              0.103  
 4 Data Miner                                0.00997
 5 Data Scientist                            0.206  
 6 DBA/Database Engineer                     0.0158

Początkowy wykres

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect,, y = perc_w_title)) + 
    geom_point()

Wykres punktowy z "Current Job Title Select" na osi x i "Perc w title" na osi y. Znaczniki osi x są nieczytelne, bo tekst nachodzi na siebie. Wykres nie jest posortowany według osi y.

Zmiana kąta etykiet osi

ggplot(job_titles_by_perc,
        aes(x = CurrentJobTitleSelect, y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Ten sam wykres punktowy, ale znaczniki osi x są pionowe i czytelne.

Używanie fct_reorder()

ggplot(job_titles_by_perc, 
   aes(x = fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title), 
       y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Ten sam wykres punktowy, ale posortowany od lewej do prawej rosnąco wzdłuż osi y.

Dodawanie fct_rev()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, 
        perc_w_title)), y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Ten sam wykres punktowy, ale posortowany od lewej do prawej malejąco wzdłuż osi y.

Używanie labs()

ggplot(job_titles_by_perc, 
        aes(x = fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect, perc_w_title)),
            y = perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title")

Ten sam wykres punktowy, ale oś x jest opisana "Job Title", a oś y "Percent with title".

Zmiana skali na procentową

ggplot(job_titles_by_perc, 
       aes(x=fct_rev(fct_reorder(CurrentJobTitleSelect,perc_w_title)),
           y=perc_w_title)) + 
    geom_point() + 
    theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1)) +
    labs(x = "Job Title", y = "Percent with title") + 
    scale_y_continuous(labels = scales::percent_format())

Ten sam wykres punktowy, ale znaczniki osi y są teraz wyrażone w procentach. Na przykład .05 to teraz 5%.

Czas na ćwiczenia!

Dane kategoryczne w Tidyverse