Ważne i wpływowe wierzchołki

Analiza sieci w R

James Curley

Associate Professor, University of Texas at Austin

Miary ważności wierzchołków

  • stopień

  • pośrednictwo

  • centralność własna

  • centralność bliskości

  • centralność PageRank

Analiza sieci w R

Stopień wyjściowy i wejściowy

degree(g, mode = c("out"))
A B C D E F G H I J K L
1 1 1 1 1 3 0 1 1 1 1 1
Analiza sieci w R

Pośrednictwo

I do H:

I -> F -> E -> H
I -> F -> A -> E -> H

K do E:

K -> D -> A -> E

B do G:

B -> A -> E -> H -> F -> G
Analiza sieci w R

Pośrednictwo

betweenness(g, directed = TRUE)
 A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L 
24  0  5 10 23 16  0 17  0  0  0  0
betweenness(g, directed = TRUE, 
             normalized = TRUE)
   A    B    C    D    E    F   
0.22 0.00 0.05 0.09 0.21 0.15 
   G    H    I    J    K    L
0.00 0.15 0.00 0.00 0.00 0.00
Analiza sieci w R

Czas na ćwiczenia!

Analiza sieci w R

Preparing Video For Download...