Stosowanie procesu analityki HR

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Stosowanie procesu w rekrutacji

Jakość zatrudnienia

Co sprawia, że jedno zatrudnienie jest lepsze od innego?
- retencja, czyli jak długo pracownik zostaje w firmie
- zadowolenie przełożonego z zatrudnienia
- wyniki w pracy
- czas potrzebny na osiągnięcie pełnej produktywności

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Obliczanie wskaźnika odejść

$$\text{wskaźnik odejść} = \frac{\text{odejścia}}{\text{liczba pracowników}}$$

Jeśli $\text{odejścia} = 1$, gdy pracownik odszedł, można to zapisać jako:

$$\text{wskaźnik odejść} = mean(\text{odejścia})$$

Przegląd narzędzi z dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source highest_performance
  <chr>                           <dbl>
1 Search Firm                         3
2 Referral                            4
3 Applied Online                      5
4 Campus                              5
5 <NA>                                5

Nowe narzędzia

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 5 × 2
  recruiting_source     n
  <chr>             <int>
1 Applied Online      130
2 Campus               56
3 Referral             45
4 Search Firm          10
5 <NA>                205

Czas na praktykę!

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R