Zastosowanie procesu analityki HR

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Zastosowanie procesu do rekrutacji

Jakość zatrudnienia

Co decyduje o jakości zatrudnienia?
- retencja – jak długo pracownik pozostaje w firmie
- zadowolenie menedżera z zatrudnienia
- wyniki pracy
- czas potrzebny do osiągnięcia pełnej produktywności

names(recruitment)

"attrition"  "performance_rating" "sales_quota_pct"    
"recruiting_source"

Obliczanie wskaźnika rotacji

$$\text{attrition rate} = \frac{\text{attrition}}{\text{headcount}}$$

Jeśli $\text{attrition} = 1$ oznacza odejście pracownika, można to zapisać jako:

$$\text{attrition rate} = mean(\text{attrition})$$

Przegląd narzędzi z pakietu dplyr

library(dplyr)

recruitment %>%
  group_by(recruiting_source) %>% 
  summarize(highest_performance = max(performance_rating)) %>%
  arrange(highest_performance)

# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source highest_performance
              <chr>               <dbl>
1       Search Firm                   3
2          Referral                   4
3    Applied Online                   5
4            Campus                   5

Nowe narzędzia

recruitment %>% 
  count(recruiting_source)

# A tibble: 4 x 2
  recruiting_source     n
              <chr> <int>
1    Applied Online   130
2            Campus    56
3          Referral    45
4       Search Firm    10

Czas na ćwiczenia!

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R