Łączenie danych HR

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

Systemy danych HR

dane o pracownikach
dane rekrutacyjne/ATS
dane o benefitach
dane o wynagrodzeniach
dane o czasie pracy
dane płacowe
dane o wynikach pracy
... oraz dane z innych działów (finanse, IT itd.)

Łączenie danych HR

hr_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           1 Engineering
2           2 Sales

bonus_pay_data

# A tibble: 2 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 2 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           1 Engineering         3000
2           2 Sales              10000

Korzystanie z left_join()

hr_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id department 
        <dbl> <chr>      
1           2 Engineering
2           3 Sales      
3           4 Engineering
4           5 Finance

bonus_pay_data

# A tibble: 4 × 2
  employee_id bonus_amount
        <dbl>        <dbl>
1           1         3000
2           2        10000
3           3         2500
4           5         4000

left_join(hr_data, bonus_pay_data, by = "employee_id")

# A tibble: 4 × 3
  employee_id department  bonus_amount
        <dbl> <chr>              <dbl>
1           2 Engineering        10000
2           3 Sales               2500
3           4 Engineering           NA
4           5 Finance             4000

Inne złączenia

Aby dowiedzieć się więcej o innych złączeniach, zajrzyj do kursu Joining Data in R with dplyr

Wybór klucza do łączenia danych

przy łączeniu ramek danych stosuj unikalne identyfikatory, np. id pracownika
unikaj używania imion i nazwisk

Czas na praktykę!

HR Analytics: analiza danych pracowniczych w R