Metryki sieci społecznościowych

Wykrywanie oszustw w R

Tim Verdonck

Professor Data Science at KU Leuven

Geodezyjna

Najkrótsza ścieżka między węzłami, np. między A i I

shortest_paths(network, from = "A", to = "I")

A C G I

geodesic_v2.png

Wykrywanie oszustw w R

Stopień = liczba krawędzi

degree(network)

A 
2

toy_graph_02bis_nodeA.png

Wykrywanie oszustw w R

Stopień = liczba krawędzi

degree(network)

A B
2 2

toy_graph_02bis_nodeB.png

Wykrywanie oszustw w R

Stopień = liczba krawędzi

degree(network)

A B C
2 2 1

toy_graph_02bis_nodeC.png

Wykrywanie oszustw w R

Stopień = liczba krawędzi

degree(network)

A B C D 
2 2 1 3

Jeśli sieć ma $N$ węzłów, normalizacja stopnia polega na podzieleniu przez $N-1$. Tutaj dzielimy przez 3:

degree(network, normalized = TRUE)

      A       B       C       D
0.66667 0.66667 0.33333 1.00000

toy_graph_02bis_nodeD.png

Wykrywanie oszustw w R

Bliskość

Odwrotność odległości węzła od wszystkich pozostałych węzłów w sieci

closeness_blank.png

Wykrywanie oszustw w R

Bliskość

Odwrotność odległości węzła od wszystkich pozostałych węzłów w sieci

closeness(network)

   A
0.25

closeness_A.png

Wykrywanie oszustw w R

Bliskość

Odwrotność odległości węzła od wszystkich pozostałych węzłów w sieci

closeness(network)

   A    B
0.25 0.25

closeness_B.png

Wykrywanie oszustw w R

Bliskość

Odwrotność odległości węzła od wszystkich pozostałych węzłów w sieci

closeness(network)

   A    B    C
0.25 0.25 0.20

closeness_C.png

Wykrywanie oszustw w R

Bliskość

Odwrotność odległości węzła od wszystkich pozostałych węzłów w sieci

closeness(network)

   A    B    C    D 
0.25 0.25 0.20 0.33

closeness_D.png

Wykrywanie oszustw w R

Bliskość

Odwrotność odległości węzła od wszystkich pozostałych węzłów w sieci

closeness(network)

   A    B    C    D 
0.25 0.25 0.20 0.33 

closeness(network, normalized = TRUE)

   A    B    C    D
0.75 0.75 0.60 1.00

closeness_all.png

Wykrywanie oszustw w R

Pośrednictwo

Liczba przypadków, gdy węzeł lub krawędź pojawia się na geodezyjnych sieci betweenness_blank.png

Wykrywanie oszustw w R

Pośrednictwo

Liczba przypadków, gdy węzeł lub krawędź pojawia się na geodezyjnych sieci betweenness_A_E.png

betweenness(network)

A       E
0       0
Wykrywanie oszustw w R

Pośrednictwo

Liczba przypadków, gdy węzeł lub krawędź pojawia się na geodezyjnych sieci betweenness_B.png

betweenness(network)

A B     E
0 3     0
Wykrywanie oszustw w R

Pośrednictwo

Liczba przypadków, gdy węzeł lub krawędź pojawia się na geodezyjnych sieci betweenness_C.png

betweenness(network)

A B C   E
0 3 4   0
Wykrywanie oszustw w R

Pośrednictwo

Liczba przypadków, gdy węzeł lub krawędź pojawia się na geodezyjnych sieci betweenness_D.png

betweenness(network)

A B C D E
0 3 4 3 0
Wykrywanie oszustw w R

Ekstrakcja cech

features2

Wykrywanie oszustw w R

Czas na ćwiczenia!

Wykrywanie oszustw w R

Preparing Video For Download...