Podsumowanie

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Czego się nauczyliśmy:

• Typy danych daty i czasu
• Praca ze strefami czasowymi
• Konwersja typów daty i czasu za pomocą TO_DATE(), EXTRACT() i innych
• Granularność czasu z DATE_TRUNC() i DATE_PART()
• Dodawanie, odejmowanie i agregowanie danych szeregów czasowych
• W tym agregaty statystyczne!

Czego się nauczyliśmy:

• Partycjonowanie
• Funkcje okna
• Funkcje rankingowe
• Sumy bieżące
• Średnie bieżące
• Średnie ruchome

Gratulacje!

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL