Najlepsze wyniki z funkcjami okna

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Opis tabeli

  • Tabela temperatures_monthly
  • Pola:
    • station_id - identyfikator stacji pogodowej
    • year_month - rok i miesiąc
    • t_monthly_min - minimalna temperatura miesięczna w stopniach Celsjusza
    • t_monthly_max - maksymalna temperatura miesięczna w stopniach Celsjusza
    • t_monthly_avg - średnia temperatura miesięczna w stopniach Celsjusza
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Tradycyjna agregacja

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min
FROM temperatures_monthly AS tm
JOIN

( SELECT station_id, min(t_monthly_min) AS t_monthly_min FROM temperatures_monthly WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' GROUP BY station_id ) as p USING(station_id, t_monthly_min) WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' ORDER BY station_id, t_monthly_min;
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Tradycyjna agregacja

|station_id|year_month|t_monthly_min|
|----------|----------|-------------|
|         1|2018-12-01|          5.4|
|         2|2018-12-01|          6.6|
|         3|2018-01-01|          1.6|
|         3|2018-02-01|          1.6|
|         4|2018-02-01|        -19.0|
|         6|2018-01-01|          2.6|
|         8|2018-02-01|        -16.3|

Problemy:

  • Brak stacji 5 – brak danych za 2018 rok
  • Dwa wiersze dla stacji 3 – ta sama minimalna temperatura 3
  • Zwraca tylko najzimniejszy miesiąc – co jeśli potrzebujemy dwóch?
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Użycie row_number

  • Należy ponumerować każdy wiersz dla każdej stacji
  • ROW_NUMBER(): numeruje wiersze w ramach partycji rosnąco

 

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
FROM temperatures_monthly AS tm
WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
ORDER BY station_id, t_monthly_min;
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Numerowanie wierszy

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         1|2018-01-01|          7.4|   3|
|         1|2018-11-01|          9.0|   4|
|         1|2018-03-01|         10.6|   5| 
|         1|2018-04-01|         14.7|   6|
|         1|2018-10-01|         16.6|   7|
|         1|2018-05-01|         17.2|   8|
|         1|2018-06-01|         21.9|   9|
|         1|2018-09-01|         24.4|  10|
|         1|2018-07-01|         28.1|  11|
|         1|2018-08-01|         28.1|  12|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         2|2018-02-01|          8.1|   3|
  • Numerowanie zaczyna się od nowa dla stacji 2
  • Ponieważ partycjonujemy według station_id
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Najniższe temperatury

SELECT * FROM
(
    SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER 
          (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
    FROM temperatures_monthly
    WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
) AS q
WHERE rank < 3
ORDER BY station_id, rank;
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Najniższe temperatury

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         3|2018-01-01|          1.6|   1|
|         3|2018-02-01|          1.6|   2|
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Najwyższe wartości

  • Aby odwrócić kolejność, należy dodać DESC:
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min DESC)
Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Czas na ćwiczenia!

Analiza szeregów czasowych w PostgreSQL

Preparing Video For Download...