Skale kolorów

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Percepcyjna przestrzeń kolorów: HCL

  • Trichromatyczność – kolor postrzegamy trójwymiarowo

hcl1.png

1 Image credit: Hadley Wickham
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Percepcyjna przestrzeń kolorów: HCL

  • Trichromatyczność – kolor postrzegamy trójwymiarowo

hcl2.png

1 Image credit: Hadley Wickham
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Percepcyjna przestrzeń kolorów: HCL

  • Trichromatyczność – kolor postrzegamy trójwymiarowo

hcl3.png

1 Image credit: Hadley Wickham
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Percepcyjna przestrzeń kolorów: HCL

  • Trichromatyczność – kolor postrzegamy trójwymiarowo

hcl4.png

1 Image credit: Hadley Wickham
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Percepcyjna przestrzeń kolorów: HCL

  • Trichromatyczność – kolor postrzegamy trójwymiarowo

hcl5.png

1 Image credit: Hadley Wickham
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Typy skal

  • Sekwencyjna – uporządkowana
    • Stopniowanie chromy i/lub luminancji
    • Barwa może pełnić rolę redundantnego kodowania
  • Dywergencyjna – uporządkowana, dwukierunkowa
    • Stopniowanie chromy i/lub luminancji
    • Barwa wskazuje kierunek
  • Jakościowa – nieuporządkowana
    • Stopniowanie barwy
    • Jednakowa chroma i luminancja

scale1.png

scale2.png

  scale3.png

scale4.png

  scale5.png

scale6.png

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Generowanie skal kolorów w R

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Czas na ćwiczenia!

Wizualizacja danych geoprzestrzennych w R

Preparing Video For Download...