Tworzenie wykresów bezpośrednio w pandas

Python dla użytkowników R

Daniel Chen

Instructor

Tworzenie wykresów w Pythonie

• Szybkie uwidacznianie wzorców w danych
• Metody tworzenia wykresów w Pythonie:
  • pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib

Metoda plot w pandas

• Metoda plot()
• Działa na obiektach DataFrame i Series w pandas
• Przekaż argument kind do plot
• Rodzaje wykresów (kind):
  • line : wykres liniowy (domyślny)
  • bar : pionowy wykres słupkowy
  • barh : poziomy wykres słupkowy

• hist : histogram
• box : wykres pudełkowy
• kde : wykres jądrowy estymacji gęstości
• density : to samo co 'kde'
• area : wykres warstwowy
• pie : wykres kołowy
• scatter : wykres punktowy
• hexbin : wykres hexbin

Jednowymiarowy: histogram

import matplotlib.pyplot as plt
iris['sepal_length'].plot(kind='hist')
plt.show()

Jednowymiarowy: wykres słupkowy

cts = iris['species'].value_counts()
cts.plot(kind='bar')
plt.show()

Dwuwymiarowy: wykres punktowy

iris.plot(kind='scatter', x='Sepal.Length', y='Sepal.Width')
plt.show()

Dwuwymiarowy: wykresy pudełkowe

iris.plot(kind='box')
plt.show()

Dwuwymiarowy: wykresy pudełkowe

iris.boxplot(by='Species', column='Sepal.Length')
plt.show()

Czas na ćwiczenia!

Python dla użytkowników R