Budowanie wykresu słupkowego

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Chris Cardillo

Data Scientist

Poprzedni wykres słupkowy

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

Wykres sum według sklepu.png

Dodawanie etykiet

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# Add a title

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

Wykres sum według sklepu.png

Dodawanie tytułu za pomocą plt.title()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

Przychód według sklepu z tytułem.png

Dodawanie etykiety osi X za pomocą plt.xlabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# Add y-axis label

plt.show()

Przychód według sklepu z tytułem i etykietą osi X.png

Dodawanie etykiety osi Y za pomocą plt.ylabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

Przychód według sklepu ze wszystkimi etykietami.png

Usuwanie obramowań za pomocą sns.despine()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Przychód według sklepu bez obramowań.png

Dodawanie stylu za pomocą sns.set_style()

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Końcowy wykres przychodu według sklepu.png

Porównanie

Przed

Wykres sum według sklepu.png

Po

Końcowy wykres przychodu według sklepu.png

Czas na ćwiczenia!

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych