DataFrames i ich metody

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych

Chris Cardillo

Data Scientist

Gdzie skończyliśmy

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit)

Prosty pełny zbiór danych owoców.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty pełny zbiór danych owoców.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty DataFrame owoców – kolumny.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty DataFrame owoców – kolumna numeryczna.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty obiekt DataFrame owoców – kolumna znakowa.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty DataFrame owoców – wiersze 1.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty DataFrame owoców – wiersze 2.png

Budowa DataFrame w pandas

Prosty DataFrame owoców – indeks.png

Metody DataFrame

.head()
.info()
.describe()
.sort_values()

Metoda .head()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head())

Prosty DataFrame owoców – metoda head.png

Metoda .head()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head(2))

Prosty DataFrame owoców – head z argumentem.png

Metoda .info()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8 entries, 0 to 7
Data columns (total 3 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
 --  ------     --------------  -----  
 0   name       8 non-null      object 
 1   color      8 non-null      object 
 2   price_usd  8 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 272.0+ bytes

Metoda .describe()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.describe())

Prosty DataFrame owoców – metoda describe.png

Metoda .sort_values()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('name')
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit)

Prosty DataFrame owoców – posortowany po nazwie rosnąco.png

Metoda .sort_values()

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('price_usd', ascending=False)
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit.head(3))

Prosty DataFrame owoców – posortowany po cenie malejąco, head 3.png

Twoja kolej!

Python dla użytkowników arkuszy kalkulacyjnych