Selekcja na podstawie korelacji z innymi cechami

Redukcja wymiarowości w R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Tworzenie wykresu korelacji – przypomnienie

healthcare_df %>% 
  select(where(is.numeric)) %>%

  correlate() %>%

  shave() %>%

  rplot(print_cor = TRUE) +

  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Wykres korelacji

Wykres korelacji dla rotacji pracowników w firmie medycznej

Siła korelacji

Wykres korelacji dla rotacji pracowników z tabelą zakresów siły korelacji

Filtr korelacji?

Wykres korelacji dla rotacji pracowników w firmie medycznej

Filtr korelacji?

Diagram Venna dla procentowej podwyżki i oceny wydajności pokazujący duże pokrycie informacji wzajemnej

Filtr korelacji?

Diagram Venna dla procentowej podwyżki wynagrodzenia z usuniętą oceną wydajności

Filtr korelacji?

Obie części diagramu Venna usunięte – utracono wartościowe informacje

Przepis z filtrem korelacji

# create and prep the recipe
corr_recipe <-  
  recipe(Attrition ~ ., data = healthcare_df) %>%

  step_corr(all_numeric_predictors(), threshold = 0.7) %>%

  prep()


# Apply the recipe to the data
filtered_healthcare_df <- 
  corr_recipe %>% 
  bake(new_data = NULL)


# Identify the features that were removed
tidy(corr_recipe, number = 1)

Czas na ćwiczenia!

Redukcja wymiarowości w R