Pomiar wydajności na zbiorze testowym

Uczenie maszynowe w tidyverse

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Proces uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe w tidyverse

Pomiar wydajności na zbiorze testowym

best_model <- ranger(formula = life_expectancy~., 
                     data = training_data,
                     mtry = 4, num.trees = 100, seed = 42)
test_actual <- testing_data$life_expectancy
test_predict <- predict(best_model, testing_data)$predictions
mae(test_actual, test_predict)
Uczenie maszynowe w tidyverse

Czas na ćwiczenia!

Uczenie maszynowe w tidyverse

Preparing Video For Download...