Ocena modelu

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R

Erin Buchanan

Professor

Standaryzowane ładunki

summary(visual.fit, standardized = TRUE)

Latent Variables:
           Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
  visual =~                                                             
    x1        1.000                               0.621    0.533
    x2        0.586    0.139    4.215    0.000    0.364    0.310
    x3        0.882    0.149    5.923    0.000    0.548    0.485
    x7        0.728    0.137    5.320    0.000    0.452    0.416
    x8        0.944    0.143    6.599    0.000    0.586    0.580
    x9        1.205    0.170    7.095    0.000    0.748    0.742

Indeksy dopasowania

Dopasowanie modelu – jak dobrze dane odpowiadają określonemu modelowi
- Indeksy dobrego dopasowania, takie jak Comparative Fit Index (CFI) lub Tucker Lewis Index (TLI)
- Indeksy złego dopasowania, takie jak Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) lub Standardized Root Mean Square Residual (SRMR)
Pomiar dopasowania modelu

Indeksy dopasowania

summary(visual.fit, standardized = TRUE, 
        fit.measures = TRUE)

User model versus baseline model:
  Comparative Fit Index (CFI)                    0.701
  Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.502
                        _ _ _
Root Mean Square Error of Approximation:
  RMSEA                                          0.190
                        _ _ _
Standardized Root Mean Square Residual:
  SRMR                                           0.111

Czas na ćwiczenia!

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R