Specyfikacja modelu

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R

Erin Buchanan

Professor

Cele SEM

Eksploracja relacji między zmiennymi
Potwierdzenie struktury opracowanego modelu

Przykładowy model SEM: IQ a wyniki akademickie

Zmienne

Zmienne jawne:
- Liczby rzeczywiste w zbiorze danych
- Reprezentowane przez kwadraty

Kwadraty zmiennych jawnych

Zmienne ukryte:
- Zjawisko mierzone przez zmienne jawne
- Reprezentowane przez okręgi

Okrąg zmiennej ukrytej

Przykładowy model

Przykładowy model SEM: IQ a wyniki akademickie

Konfiguracja modelu

library(lavaan)
data(HolzingerSwineford1939)

head(HolzingerSwineford1939[7:15])

        x1   x2    x3       x4   x5        x6       x7   x8       x9
1 3.333333 7.75 0.375 2.333333 5.75 1.2857143 3.391304 5.75 6.361111
2 5.333333 5.25 2.125 1.666667 3.00 1.2857143 3.782609 6.25 7.916667
3 4.500000 5.25 1.875 1.000000 1.75 0.4285714 3.260870 3.90 4.416667
4 5.333333 7.75 3.000 2.666667 4.50 2.4285714 3.000000 5.30 4.861111
5 4.833333 4.75 0.875 2.666667 4.00 2.5714286 3.695652 6.30 5.916667
6 5.333333 5.00 2.250 1.000000 3.00 0.8571429 4.347826 6.65 7.500000

Konfiguracja modelu (2)

#an example
model <- 'latent_variable =~ manifest_variable1 + ...'

#our model
visual.model <- 'visual =~ x1 + x2 + x3 + x7 + x8 + x9'

Czas na ćwiczenia!

Strukturalne modelowanie równań z lavaan w R