Właściwe typy danych

Analiza aktywności policji z pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Badanie typów danych

ri.dtypes

stop_date             object
stop_time             object
driver_gender         object
...                      ...
stop_duration         object
drugs_related_stop      bool
district              object

object: ciągi znaków Pythona (lub inne obiekty)
bool: wartości True i False
Inne typy: int, float, datetime, category

Dlaczego typy danych są ważne?

Wpływa na dostępne operacje
Należy unikać przechowywania danych jako ciągów znaków
- int, float: umożliwiają operacje matematyczne
- datetime: umożliwia atrybuty i metody datowe
- category: mniejsze zużycie pamięci i większa wydajność
- bool: umożliwia operacje logiczne i matematyczne

Poprawianie typu danych

apple

      date   time   price
0  2/13/18  16:00  164.34
1  2/14/18  16:00  167.37
2  2/15/18  16:00  172.99

apple.price.dtype

dtype('O')

apple['price'] = 
  apple.price.astype('float')

apple.price.dtype

dtype('float64')

Notacja z kropką: apple.price
Notacja z nawiasem: apple['price']

Czas na ćwiczenia!

Analiza aktywności policji z pandas