Jak długo można być zatrzymanym za naruszenie?

Analiza aktywności policji z pandas

Kevin Markham

Founder, Data School

Analiza kolumny obiektowej

apple

date_and_time         price    volume  change      
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800    down
...                     ...       ...     ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200      up

Utwórz kolumnę logiczną: True jeśli cena wzrosła, False w przeciwnym razie
Oblicz częstość wzrostów ceny, wyznaczając średnią kolumny

apple.change.dtype

dtype('O')

.astype() nie może być w tym przypadku użyte

Mapowanie jednego zestawu wartości na inny

Słownik odwzorowuje posiadane wartości na docelowe

mapping = {'up':True, 'down':False}

apple['is_up'] = apple.change.map(mapping)

apple

date_and_time         price    volume change  is_up
2018-01-08 16:00:00  174.35  20567800   down  False
...                     ...       ...    ...    ...
2018-03-09 16:00:00  179.98  32185200     up   True

apple.is_up.mean()

0.5

Obliczanie częstości przeszukań

Zwizualizuj częstość przeszukań dla każdego typu naruszenia

ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

violation
Equipment              0.064280
Moving violation       0.057014
Other                  0.045362
Registration/plates    0.093438
Seat belt              0.031513
Speeding               0.021560

search_rate = ri.groupby('violation').search_conducted.mean()

Tworzenie wykresu słupkowego

search_rate.plot(kind='bar')
plt.show()

Wykres słupkowy częstości przeszukań według naruszenia

Porządkowanie słupków (1)

Uporządkuj słupki od lewej do prawej według rozmiaru

search_rate.sort_values()

violation
Speeding               0.021560
Seat belt              0.031513
Other                  0.045362
Moving violation       0.057014
Equipment              0.064280
Registration/plates    0.093438
Name: search_conducted, dtype: float64

Porządkowanie słupków (2)

search_rate.sort_values().plot(kind='bar')
plt.show()

Posortowany wykres słupkowy częstości przeszukań według naruszenia

Obracanie słupków

search_rate.sort_values().plot(kind='barh')
plt.show()

Poziomy wykres słupkowy częstości przeszukań według naruszenia

Czas na ćwiczenia!

Analiza aktywności policji z pandas