Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie
Dr Diogo Costa
Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Framework symulacji zdarzeń dyskretnych oparty na standardowym Pythonie
Używa funkcji generatorów do definiowania procesów i zdarzeń (omówione w kursie wstępnym Toolbox)
Skalowalny:
Zwykła funkcja
def mygenerator():
return 10
return zwraca wartość i kończy wykonanie funkcjiWykonanie funkcji:
10
Funkcja generatora
def mygenerator():
yield 20
yield 12
yield zwraca wartość i wstrzymuje wykonanie, zachowując stan wewnętrzny.Wykonanie generatora:
20
12
1) Tworzenie środowiska SimPy
env = simpy.Environment()
2) Dodanie funkcji generatora do środowiska SimPy
env.process()
3) Uruchomienie modelu
env.run()
4) Upływ czasu w symulacji
env.timeout()
5) Pobranie bieżącego czasu symulacji
env.now
1) Importowanie pakietu SimPy
import simpy
2) Tworzenie funkcji generatora zawierającej procesy
def traffic_light(env, name, timestep):
while True:
yield env.timeout(timestep)
print(f"Time {env.now:02d} sec | Traffic light at {name} | Red light!")
yield env.timeout(timestep)
print(f"Time {env.now:02d} sec | Traffic light at {name} | Yellow Light!")
yield env.timeout(timestep)
print(f"Time {env.now:02d} sec | Traffic light at {name} | Green Light!")
3) Tworzenie środowiska SimPy
env = simpy.Environment()
4) Dodanie generatora do środowiska SimPy
env.process(traffic_light(env, "Leslie St.", 15))
env.process(traffic_light(env, "Arlington Av.", 30))
5) Uruchomienie modelu
env.run(until=90)
Wynik działania modelu:
Time 15 sec | Traffic light at Leslie St. | Red light!
Time 30 sec | Traffic light at Arlington Av. | Red light!
Time 30 sec | Traffic light at Leslie St. | Yellow Light!
Time 45 sec | Traffic light at Leslie St. | Green Light!
Time 60 sec | Traffic light at Arlington Av. | Yellow Light!
Time 60 sec | Traffic light at Leslie St. | Red light!
Time 75 sec | Traffic light at Leslie St. | Yellow Light!
Symulacja zdarzeń dyskretnych w Pythonie