Symulacja statystyczna w Pythonie

Symulacje statystyczne w Pythonie

Tushar Shanker

Data Scientist

Omawiane tematy

  • Podstawy losowości i symulacji.
  • Symulacja i prawdopodobieństwo.
  • Bootstrapping i metody resamplingu.
  • Zaawansowane zastosowania symulacji.
Symulacje statystyczne w Pythonie

Wprowadzenie do zmiennych losowych

Ciągłe zmienne losowe

  • Nieskończenie wiele możliwych wartości.
  • np. wzrost / waga

Waga

Symulacje statystyczne w Pythonie

Wprowadzenie do zmiennych losowych

Ciągłe zmienne losowe

  • Nieskończenie wiele możliwych wartości.
  • np. wzrost / waga Waga

Dyskretne zmienne losowe

  • Skończony zbiór możliwych wartości.
  • np. wyniki rzutu sześcienną kostką Kostka
Symulacje statystyczne w Pythonie

Rozkłady prawdopodobieństwa

Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa

Rozkład normalny

Symulacje statystyczne w Pythonie

Rozkłady prawdopodobieństwa

Ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa

Rozkład normalny

Dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa

Rozkład dwumianowy

Symulacje statystyczne w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Symulacje statystyczne w Pythonie

Preparing Video For Download...