Więcej pojęć z rachunku prawdopodobieństwa

Symulacje statystyczne w Pythonie

Tushar Shanker

Data Scientist

Prawdopodobieństwo warunkowe

  • Prawdopodobieństwo warunkowe
    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

Część wspólna A i B

Symulacje statystyczne w Pythonie

Prawdopodobieństwo warunkowe

  • Prawdopodobieństwo warunkowe

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • $P(B|A) = \dfrac{P(B \cap A)}{P(A)}$

    • $P(A \cap B) = P(B \cap A)$

Symulacje statystyczne w Pythonie

Reguła Bayesa

  • Prawdopodobieństwo warunkowe

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • Reguła Bayesa: $P(A|B) = \dfrac{P(B|A) P(A) }{P(B)}$

Symulacje statystyczne w Pythonie

Zdarzenia niezależne

  • Zdarzenia niezależne

    • $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

    • Prawdopodobieństwo warunkowe: $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{P(A)P(B)}{P(B)} = P(A)$

Symulacje statystyczne w Pythonie

Panele słoneczne i pojazdy ekologiczne

  • Liczba domów = 150

Dane dotyczące paneli słonecznych

Symulacje statystyczne w Pythonie

Panele słoneczne i pojazdy ekologiczne

$P(\text{Solar}) = P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV}) + P(\text{Solar} \cap \text{No Hybrid, EV}) = \frac{30}{150} + \frac{10}{150}=\frac{40}{150}$

Panele słoneczne – prawdopodobieństwa brzegowe

Symulacje statystyczne w Pythonie

Panele słoneczne i pojazdy ekologiczne

$P(\text{Solar} | \text{Hybrid, EV}) = \dfrac{P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV})}{P(\text{Hybrid, EV})} = \frac{30}{80} = 0.375$

Panele słoneczne – prawdopodobieństwa warunkowe

Symulacje statystyczne w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Symulacje statystyczne w Pythonie

Preparing Video For Download...