Porównywanie dwóch średnich

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Porównywanie dwóch średnich

Hipotezy

Test dwustronny: $$ H_0:\text{ }\mu_1 = \mu_2$$ $$ H_1:\text{ }\mu_1 \neq \mu_2$$

gdzie:

$\mu_{1}$ - średnia pierwszej populacji

$\mu_{2}$ - średnia drugiej populacji

Założenia

Założenia testu t dla dwóch prób:

• normalność rozkładu danych
• losowe próby
• niezależność obserwacji
• jednorodność wariancji

Założenia

Założenia testu t dla dwóch prób:

• normalność rozkładu danych
• losowa próba
• niezależność obserwacji
• jednorodność wariancji – np. bartlett.test()

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Metody nauczania

Test t w R

Test t dla dwóch prób

t.test(value ~ group, data = df, var.equal = TRUE)

Test t w R

Test t dla dwóch prób

t.test(value ~ group, data = df, var.equal = TRUE)

Test t dla prób sparowanych

t.test(value ~ group, data = df, paired = TRUE)

Podsumowanie

• test t dla dwóch prób
  • hipotezy
  • założenia
• test t dla prób sparowanych
• t.test() w R

Czas na ćwiczenia!

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R