ANOVA

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Hipotezy

$$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = ... = \mu_n$$

$$ H_1: \exists_{(i,j)} \mu_i \ne \mu_j $$

Hipotezy

$$H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 $$

Hipotezy

Dwupróbkowy test t: $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 $$

Hipotezy

$$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = ... = \mu_n$$

Dlaczego nie wielokrotne testy t?

Dlaczego nie wielokrotne testy t?

Dlaczego nie wielokrotne testy t?

Dlaczego nie wielokrotne testy t?

Dlaczego nie wielokrotne testy t?

Założenia

• niezależność obserwacji
• rozkłady normalne
• jednorodność wariancji

ANOVA w R

oneway.test(value ~ group, data, var.equal = TRUE)

Wykres pudełkowy

Wykres pudełkowy

Wykres pudełkowy

Wykres pudełkowy

Wykres pudełkowy

Wykres pudełkowy

Wykres pudełkowy

Podsumowanie

• hipotezy ANOVA
• błędy typu I i II
• założenia ANOVA
• oneway.test() w R
• wykres pudełkowy

Czas na ćwiczenia!

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R