Analiza składowych głównych

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

Analiza składowych głównych

prcomp()

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)

Pominięta, gdy $ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $

Podsumowanie

• zastosowanie PCA
• obrót osi w PCA
• PCA w R: prcomp()

Czas na ćwiczenia!

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R