Szeregi czasowe

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Szeregi czasowe

Zastosowania szeregów czasowych:

• finanse
• rolnictwo
• energetyka
• i inne

Szeregi czasowe

Szeregi czasowe

Szeregi czasowe

Analiza szeregów czasowych:

• trendy
• wahania sezonowe
• korelacja szeregowa
• model predykcyjny (np. ARIMA)

Szeregi czasowe - obiekt

ts <- xts(x = values, order.by = dates)

plot(ts)

Analiza - podzbiory

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"))

Analiza - podzbiory

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"), 
             by = "1 month")

Analiza - podzbiory

dates <- seq(from = as.Date("2010-01-01"),  
             to = as.Date("2010-12-31"), 
             by = "1 month")
ts[dates]

Analiza - łączenie

Analiza - łączenie

Analiza - łączenie

Analiza - łączenie

Analiza - funkcje według okresu kalendarzowego

Analiza - funkcje według okresu kalendarzowego

Analiza - funkcje według okresu kalendarzowego

Podsumowanie

• definicja szeregów czasowych
• obiekt xts w R
• przetwarzanie szeregów czasowych:
  • podzbiory
  • łączenie
  • funkcje według okresów kalendarzowych

Czas na ćwiczenia!

Ćwiczenie statystycznych pytań rekrutacyjnych w R