Tematyczne tabele spisu powszechnego

Analiza danych spisowych USA w Pythonie

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Produkty danych spisowych

Dziesięcioletni spis ludności i mieszkań
American Community Survey (roczny)
Current Population Survey (miesięczny)
Economic Survey (co 5 lat)
Annual Survey of State and Local Government Finances

Wymagania wstępne

Listy
Słowniki
Importowanie pakietów
Sterowanie przepływem i pętle
Wyrażenia listowe
Ramki danych pandas

Tematy spisu powszechnego

Dziesięcioletni spis ludności i mieszkań

Dane demograficzne (wiek, płeć, rasa, struktura rodziny)
Zamieszkanie i własność mieszkań (wolne/zajęte, wynajem/własność)
Ludność w zakwaterowaniu zbiorowym (więzienia, akademiki)

American Community Survey

Poziom wykształcenia
Dojazdy do pracy (środek transportu, godzina wyjazdu, czas podróży)
Status niepełnosprawności

Struktura tabeli tematycznej

Lista zmiennych z tabeli tematycznej P5 – „Hispanic or Latino Origin by Race"

Od tabeli tematycznej do ramki danych

states.head()

               total          ...           hispanic_multiracial
Alabama      4779736          ...                          10806
Alaska        710231          ...                           6507
Arizona      6392017          ...                         103669
Arkansas     2915918          ...                          11173
California  37253956          ...                         846688

[5 rows x 17 columns]

Podstawowa wizualizacja danych

import seaborn as sns

sns.set()

sns.barplot(
    x = "total", 
    y = states.index, 
    data = states
    )

Więcej na ten temat: Data Visualization with Seaborn

Wykres słupkowy przedstawiający całkowitą liczbę ludności każdego stanu.

Czas na praktykę!

Analiza danych spisowych USA w Pythonie