Geografie spisowe

Analiza danych spisowych USA w Pythonie

Lee Hachadoorian

Asst. Professor of Instruction, Temple University

Zapytanie o wszystkie geografie

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:*"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Zapytanie o konkretne geografie

import requests

HOST = "https://api.census.gov/data"
year = "2010"
dataset = "dec/sf1"
base_url = "/".join([HOST, year, dataset])

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "state:42"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Zrzut ekranu strony Missouri Census Data Center przedstawiający stany i ich identyfikatory geograficzne

¹ https://census.missouri.edu/geocodes/

Jednostki geograficzne

Prawne/administracyjne

Stan
Powiat
Okręgi kongresowe
Okręgi szkolne
itd.

Statystyczne

Blok
Trakt (spisowy)
Obszar metropolitalny/mikropolitalny
Obszar tabulacji kodów ZIP
itd.

¹ https://www.census.gov/geo/education/legstat_geo.html

Diagram hierarchii geografii spisowych połączonych liniami wskazującymi, które obszary są zawarte w większych obszarach.

Predykat "in"

Zapytanie o wszystkie powiaty w wybranych stanach:

predicates["for"] = "county:*"
predicates["in"] = "state:33,50"

Zapytanie o konkretne powiaty w jednym stanie:

predicates["for"] = "county:001,003"
predicates["in"] = "state:33"

r = requests.get(base_url, params=predicates)

Miejscowości

„Miejscowość inkorporowana jest tworzona w celu pełnienia funkcji rządowych dla skupiska ludności… Zazwyczaj jest to miasto, wieś lub osada, ale może mieć inną formę prawną."
„Miejscowości wyznaczone przez spis (CDP) są statystycznymi odpowiednikami miejscowości inkorporowanych i są wyznaczane w celu dostarczania danych dla skupisk ludności identyfikowalnych z nazwy, lecz nieposiadających osobowości prawnej zgodnie z przepisami stanu, w którym się znajdują."

Źródło: https://www.census.gov/geo/reference/gtc/gtc_place.html

Poziom geograficzny	Hierarchia geograficzna
40	state
50	state› county
60	state› county› county subdivision
101	state› county› tract› block
140	state› county› tract
150	state› county› tract› block group
160	state› place

https://api.census.gov/data/2010/dec/sf1/geography.html

Geografie częściowe

state› congressional district› county (or part)

predicates = {}
predicates["get"] = "NAME,P001001"

predicates["for"] = "county (or part):*"

predicates["in"] = "state:42;congressional district:02"

r = requests.get(base_url, params=predicates)
print(r.text)

[["NAME","P001001","state","congressional district","county"],
["Montgomery County (part)","36793","42","02","091"],
["Philadelphia County (part)","593484","42","02","101"]]

Czas na ćwiczenia!

Analiza danych spisowych USA w Pythonie