Zmienne reaktywne

Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R

Dean Attali

Shiny Consultant

Powielanie kodu

data <- gapminder
data <- subset(
    data,
    lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
)
if (input$continent != "All") {
    data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
   )
}

Powielony 3 razy
1. renderTable()
2. renderPlot()
3. downloadHandler()

Zmienne reaktywne ograniczają powielanie kodu

Powielony kod ⇒ wiele miejsc do utrzymania
- Przy aktualizacji kodu
- Przy poprawianiu błędów
Łatwo pominąć jedno wystąpienie, co prowadzi do błędów
Zamiast powielać kod, należy używać zmiennych reactive()

Zmienne reaktywne

output$my_table <- renderTable({
    data <- gapminder
    data <- subset(
        data,
        lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
})

my_data <- reactive({

  data <- gapminder
  data <- subset(
         data,
         lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
     )

})

output$my_table <- renderTable({
    my_data()
})

Buforowanie zmiennych reaktywnych

Zmienne reaktywne buforują swoje wartości
Pamiętają własną wartość
Nie przeliczają się ponownie, jeśli zależności się nie zmieniły

Buforowanie zmiennych reaktywnych

  output$table <- renderTable({
      fit_model(input$num)
  })

  output$plot <- renderPlot({
      ggplot(
        fit_model(input$num), ...)
  })

fit_model() trwa 5s
fit_model() wywołane dwukrotnie = 10s

x <- reactive({
    fit_model(input$num)
})

output$table <- renderTable({
    x()
})

output$plot <- renderPlot({
    ggplot(x(), ...)
})

x() wywołane dwukrotnie, kod wewnątrz x wykonuje się raz
fit_model() wywołane raz = 5s

Zmienne reaktywne są leniwe

Zmienna leniwa = obliczana dopiero gdy wartość jest potrzebna

x <- reactive({
    fit_model(input$num)
})

output$download <- downloadHandler(
    filename = "x.csv",
    content = function(file) {
        write.csv(x(), file)
    }
)

x() uruchamia się tylko przy pobieraniu, nie przy każdej zmianie input$num

Czas na ćwiczenia!

Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R