Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R
Dean Attali
Shiny Consultant
Wykresy to częsty pierwszy krok w eksploracji nowego zbioru danych
plotOutput("my_plot")
output$my_plot <- renderPlot({
# code for a plot
})
Pobieranie jest obsługiwane za pomocą przycisku pobierania

Wartości Rozdzielone Przecinkami
Przechowywanie małych i średnich zbiorów danych
CSV dla gapminder:
country,continent,year,lifeExp,pop,gdpPercap
Afghanistan,Asia,1952,28.801,8425333,779.4453145
Afghanistan,Asia,1957,30.332,9240934,820.8530296
Afghanistan,Asia,1962,31.997,10267083,853.10071
Afghanistan,Asia,1967,34.02,11537966,836.1971382
Tworzenie pliku CSV:
write.csv(gapminder, "myfile.csv")
Przycisk pobierania jest traktowany jako wyjście
downloadButton(outputId = "download_data",
label = "Download data")
output$download_data <- downloadHandler(
filename = "data.csv",
content = function(file) {
# Code that creates a file in the path <file>
write.csv(gapminder, file)
}
)
output$download_data <- downloadHandler(
filename = "data.csv",
content = function(file) {
# code that creates a file in the path <file>
write.csv(gapminder, file)
}
)
downloadHandler() przyjmuje dwa argumentyfilenamecontent(file)Studia przypadków: tworzenie aplikacji webowych w Shiny w R