Analiza danych z Twittera

Analiza danych z mediów społecznościowych w R

Sowmya Vivek

Data Science Coach

Przegląd kursu

• Pobieranie i wizualizacja danych z Twittera
• Analiza treści tweetów
• Analiza sieci
• Wyświetlanie tweetów na mapie
• Analiza tweetów o celebrytach, markach, trendach i sporcie

Wprowadzenie do analizy mediów społecznościowych

• Zbieranie danych z mediów społecznościowych
• Analiza danych w celu wyciągania wniosków
• Podejmowanie lepszych decyzji biznesowych

O Twitterze

• Platforma mediów społecznościowych
• Krótkie wiadomości zwane tweetami
• Serwis mikroblogowy
• Informacje z tweetów i metadanych tweetów

Potęga danych z Twittera

Potęga danych z Twittera

Potęga danych z Twittera

Potęga danych z Twittera

Potęga danych z Twittera

Wolumen tweetów

• Wiele funkcji w R do pobierania tweetów
• stream_tweets() próbkuje 1% wszystkich publicznych tweetów
• Domyślnie pobiera tweety z 30-sekundowego przedziału czasu

Wolumen tweetów

live_tweets <- stream_tweets("")
dim(live_tweets)

[1] 1047   90

Wolumen tweetów

live_tweets60 <- stream_tweets("", timeout = 60)
dim(live_tweets60)

[1] 3464   90

Zastosowania danych z Twittera

Zastosowania danych z Twittera

Zastosowania danych z Twittera

Zastosowania danych z Twittera

Zastosowania danych z Twittera

Zalety danych z Twittera

• Twitter API jest otwarte i dostępne
• Hashtagii ułatwiają wyszukiwanie rozmów
• Ograniczona długość tweetów upraszcza stosowanie algorytmów

Ograniczenia danych z Twittera

• Wyszukiwanie historyczne jest ograniczone dla bezpłatnych kont
• Bezpłatne konta mają limit pobieranych tweetów
• Próbka 1% tweetów może być niereprezentacyjna
• Bardzo mały odsetek tweetów zawiera geolokalizację

Czas na ćwiczenia!

Analiza danych z mediów społecznościowych w R