Wprowadzenie do strumieni danych

Analiza danych IoT w Pythonie

Matthias Voppichler

IT Developer

Czym jest strumień danych

Ciągły strumień danych
Przykłady
- Wiadomości na Twitterze
- Artykuły z serwisów informacyjnych
- Strumienie wideo
- Dane z czujników (IoT)
- Zlecenia rynkowe (finanse)

Czym jest strumień danych

Ciągły strumień danych
Przykłady
- Wiadomości na Twitterze
- Artykuły z serwisów informacyjnych
- Strumienie wideo
- Dane z czujników (IoT)
- Zlecenia rynkowe (finanse)

MQTT

Protokół komunikatów
Publikuj / subskrybuj
Małe wymagania zasobowe

Serwer -> pełni rolę brokera komunikatów

Klient:

Łączy się z brokerem
Publikuje dane
Subskrybuje tematy

Message Queuing Telemetry Transport

Przepływ danych MQTT – od producenta przez brokera do konsumentów

Biblioteka Python

Eclipse Paho™ MQTT Python Client

# Import MQTT library
import paho.mqtt

Więcej informacji i dokumentacja dostępne na GitHub https://github.com/eclipse/paho.mqtt.python

Pojedyncza wiadomość

import paho.mqtt.subscribe as subscribe
msg = subscribe.simple("paho/test/simple", 
                       hostname="test.mosquitto.org")

print(f"{msg.topic}, {msg.payload}")

Wyjście:

paho/test/simple, {"time": 1549481572, "humidity": 77, "temp": 21}

Callback

def on_message(client, userdata, message):

    print(f"{message.topic} : {message.payload}")

Argumenty

client - instancja klienta
userdata - prywatne dane użytkownika
message - instancja MQTTMessage

Callback

import paho.mqtt.subscribe as subscribe


subscribe.callback(on_message, 
                   topics="datacamp/roomtemp", 
                   hostname="test.mosquitto.org")

MQTT Subscribe

import paho.mqtt.subscribe as subscribe

def on_message(client, userdata, message):
    print("{} : {}".format(message.topic, message.payload))

subscribe.callback(on_message, 
                   topics="datacamp/roomtemp", 
                   hostname="test.mosquitto.org")

datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344857, "hum": 34, "temp": 24}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344858, "hum": 35, "temp": 23}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344860, "hum": 36, "temp": 22}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543344946, "hum": 37, "temp": 22}'
datacamp/roomtemp : b'{"time": 1543345010, "hum": 36, "temp": 13}'

Czas na ćwiczenia!

Analiza danych IoT w Pythonie