Łączenie i agregowanie danych

Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME

Andrew Logan

Data Scientist, 4&8 Ltd

Powrót do planu

• Oczyszczone i przetransformowane dane

• Łączenie: scalanie w jedną spójną tabelę

• Agregowanie: podsumowywanie danych zgodnie z przypadkiem biznesowym

Wszystko w jednym

• Najczęściej używane węzły:
  • Value Lookup, Concatenate, Joiner
• Deduplikacja
• Adnotacje!

Podsumowanie

• Najczęściej używane węzły:
  • Row Aggregator, GroupBy, Pivot
• Zachowaj prostotę i weryfikuj wyniki

Dobór odpowiednich agregacji

• Przypadek biznesowy

Dobór odpowiednich agregacji

• Przypadek biznesowy
• Row Aggregator

Dobór odpowiednich agregacji

• Przypadek biznesowy
• Row Aggregator
• Groupby

Dobór odpowiednich agregacji

• Przypadek biznesowy
• Row Aggregator
• Groupby
• Pivot

Dobór odpowiednich agregacji

• Przypadek biznesowy
• Row Aggregator
• Groupby
• Pivot
• Eksperyment

Czas na ćwiczenia!

Studium przypadku: Analiza finansowa w KNIME