Gratulacje!

Analiza przeżycia w Pythonie

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

Dlaczego analiza przeżycia?

Zastosowania

  • Szacowanie czasu do zdarzenia
  • Pomiar wpływu czynników na czas do zdarzenia

Cenzurowanie cenzurowanie

Analiza przeżycia w Pythonie

Szacowanie krzywych przeżycia

Estymator Kaplana-Meiera

  • Model nieparametryczny krzywe KM

Model Weibulla

  • Model parametryczny krzywa Weibulla
Analiza przeżycia w Pythonie

Pakiet lifelines

Estymator Kaplana-Meiera

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

Model Weibulla

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Analiza przeżycia w Pythonie

Krzywa przeżycia z kowariancjami

Metody

  • Test log-rank
  • Model Weibulla
  • Model proporcjonalnych hazardów Coxa (Cox PH)
Analiza przeżycia w Pythonie

Dziękujemy!

Analiza przeżycia w Pythonie

Preparing Video For Download...