Optymalizacja wydajności

Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z rozwiązaniami Azure

Ebadur Osib

Senior Cloud Consulting Engineer

Wydajność jako funkcja

Wydajność wpływa na zaufanie użytkowników.
Wolne aplikacje zwiększają liczbę błędów.
Azure pomaga deweloperom optymalizować pod kątem:
- Niskich opóźnień
- Dużego ruchu

Optymalizacja zaczyna się od zidentyfikowania i skrócenia najwolniejszej sekwencji.
Nie każdy element wymaga takiego samego dostrajania.

Zależności są najczęstszym źródłem opóźnień.
Metody redukcji:
- Optymalizacja zapytań
- Pula połączeń
- Grupowanie żądań
- Redukcja nadmiarowych wywołań
Skuteczniejsze niż skalowanie zasobów obliczeniowych.

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/azure/redis/architecture

Buforowanie wymaga ważnych decyzji projektowych.
Należy zdefiniować polityki wygasania danych w pamięci podręcznej.
Istnieje kompromis między spójnością a aktualnością danych.
Popularnym wzorcem jest cache-aside – dane są ładowane do pamięci podręcznej tylko wtedy, gdy są potrzebne.

Unieważnianie pamięci podręcznej zapewnia odświeżenie lub usunięcie nieaktualnych danych.

Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z rozwiązaniami Azure