Podsumowanie

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Rozdział 1: Prawdopodobieństwo i rozkłady próbkowania

• Prawdopodobieństwa warunkowe
• Centralne twierdzenie graniczne
• Rozkłady prawdopodobieństwa

Rozdział 2: Eksploracyjna analiza danych

• Statystyki opisowe
• Dane kategoryczne
• Techniki kodowania
• Zależności wielowymiarowe

Rozdział 3: Eksperymenty statystyczne i testowanie istotności

• Przedziały ufności
• Testowanie hipotez
• Analiza mocy
• Wielokrotne porównania

Rozdział 4: Regresja i klasyfikacja

• Regresja liniowa
• Regresja logistyczna
• Brakujące dane i wartości odstające
• Kompromis bias-wariancja

Porady

• Symuluj środowisko rozmowy kwalifikacyjnej
• Ćwicz wyjaśnianie złożonych pojęć
• Dobrze poznaj firmę lub produkt
• Przychodź z przygotowanymi pomysłami

Zasoby

• Data Science Career Resources Repo
• Practical Statistics for Data Scientists
• 120 Data Science Interview Questions
• Advice Applying to Data Science Jobs

Powodzenia i dziękujemy!

Ćwiczenie pytań rekrutacyjnych ze statystyki w Pythonie