Rejestr modeli

W pełni zautomatyzowany MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

Cykl życia modelu ML

Obraz przedstawiający cykl życia modelu ML. 1: trenowanie modelu, 2: ocena i walidacja modelu, 3: wdrożenie i monitorowanie modelu, 4: wycofanie modelu.

Przerzucanie modelu przez płot

Obraz ilustrujący wyrażenie „przerzucanie modelu przez płot". Po zakończeniu potoku treningowego model jest wysyłany e-mailem do zespołu Ops, tworząc wyraźne silosy.

Pierwszy krok ku zautomatyzowanemu MLOps

Schemat przepływu pracy. Po wytrenowaniu modelu jest on przekazywany zespołowi Ops przez zarejestrowanie go w rejestrze modeli.

Czym jest rejestr modeli?

Schemat rejestru modeli – komponentu zarządzającego etapami staging, produkcją i archiwum w cyklu życia modeli.

Czym jest rejestr modeli? – Eksperymentowanie

Schemat pokazujący zorkiestrowane eksperymenty w środowisku deweloperskim, które dostarczają wytrenowane modele ML do rejestru modeli za pośrednictwem systemu śledzenia eksperymentów. Metadane są przechowywane w magazynie metadanych.

Czym jest rejestr modeli? – Rejestrowanie modelu

Kontynuacja poprzedniego rysunku. Model jest przesyłany ze środowiska deweloperskiego do stagingu przez rejestr modeli. W całym przepływie pracy wdrożono CI/CD.

Czym jest rejestr modeli? – Aktualizacja wdrożenia

Kontynuacja rysunku – model przeszedł przez staging i produkcję i jest teraz używany przez usługi downstream.

Czym jest rejestr modeli? – Wycofywanie modelu

Zakończenie rysunku – poprzednio wdrożony model jest archiwizowany w rejestrze modeli po wdrożeniu nowego, ulepszonego modelu do usług downstream.

Czas na ćwiczenia!

W pełni zautomatyzowany MLOps