Etapy cyklu życia MLOps
W pełni zautomatyzowany MLOps
Arturo Opsetmoen Amador
Senior Consultant - Machine Learning
Cykl życia MLOps
Cykl życia MLOps obejmuje trzy główne etapy:
- Trzy etapy są iteracyjne
- Trzy etapy są powiązane i zależne od siebie
- Przechodzenie między etapami w obu kierunkach jest normalne
MLOps w cyklu życia ML – Projektowanie
$$
MLOps w cyklu życia ML – Projektowanie
$$
MLOps w cyklu życia ML – Projektowanie
$$
MLOps w cyklu życia ML – Projektowanie
$$
MLOps w cyklu życia ML – Projektowanie
$$
MLOps w cyklu życia ML – Rozwój
$$
MLOps w cyklu życia ML – Rozwój
$$
MLOps w cyklu życia ML – Rozwój
$$
MLOps w cyklu życia ML – Rozwój
$$
MLOps w cyklu życia ML – Wdrożenie
$$
Budowanie na skalę: automatyzacja przede wszystkim
Stosujemy usprawnianie procesów, najlepsze praktyki i automatyzację
Bez automatyzacji – usprawnianie procesów:
- CRISP-DM
- TDSP [1]
1 https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-help-overview
