Gratulacje!

Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Inżynieria danych w Fabric

Inżynieria danych w Fabric

• Potoki Data Factory: pozyskiwanie danych
• Przepływy danych Data Factory: niskokodowa transformacja i eksploracja danych
• Notebooki: transformacja i eksploracja danych oparta na kodzie

Inżynieria danych w Fabric

• Lakehouse do przechowywania plików i tabel
• Warehouse do przechowywania tabel SQL

Implementacja schematu gwiazdy

• Projektowanie i implementacja tabel faktów i wymiarów

Implementacja schematu gwiazdy

• Normalizacja i denormalizacja
• Schemat gwiazdy a schemat płatka śniegu
• Wolno zmieniające się wymiary (SCD)
• Specjalne scenariusze wymiarów, w tym wymiary daty/czasu i wielowartościowe

Transformacja, eksploracja i analiza danych

• Czyszczenie i filtrowanie danych
• Konwersja typów danych
• Agregacja danych
• Łączenie danych

Transformacja, eksploracja i analiza danych

• Profilowanie danych
• Wykonywanie zapytań za pomocą punktu końcowego SQL lub XMLA

Optymalizacja wydajności

• Monitorowanie wydajności
• Wdrażanie usprawnień wydajności w elementach Fabric, w tym w kodzie SQL, notebookach i przepływach danych
• Skalowanie w górę i w poziomie infrastruktury Fabric
• Optymalizacja tabel Delta Lake

Co dalej?

Gratulacje!

Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric