Identyfikowanie problemów z wydajnością

Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Pojemności Fabric

 

Pojemności Fabric

 

Fabric SKU

• Fabric SKU są oznaczone od F2 do F2048.
• Im wyższy numer, tym większa moc obliczeniowa.
• Można porównać z rdzeniami wirtualnymi Power BI jako punktem odniesienia.

Problemy z doborem rozmiaru zasobów

• Niedoszacowane zasoby
• Wyczerpanie zasobów obliczeniowych obniża wydajność

Problemy z doborem rozmiaru zasobów

• Zawyżone zasoby
• Nieużywane zasoby obliczeniowe generują wyższe koszty

Automatyczne zarządzanie zasobami

• Bursting

Automatyczne zarządzanie zasobami

• Bursting
• Smoothing

Automatyczne zarządzanie zasobami

• Bursting
• Smoothing
• Throttling

Monitorowanie zużycia pojemności

Aplikacja Fabric Capacity Metrics

• Zużycie zasobów w czasie (CU%)
• Czas przetwarzania
• Liczba operacji/godz.
• Liczba użytkowników/godz.

Monitorowanie zużycia pojemności

• Zużycie zasobów w czasie (CU%)
• Czas przetwarzania
• Liczba operacji/godz.
• Liczba użytkowników/godz.
• Throttling

Monitorowanie zużycia pojemności

• Zużycie zasobów w czasie (CU%)
• Czas przetwarzania
• Liczba operacji/godz.
• Liczba użytkowników/godz.
• Throttling
• Metryki według elementu

Monitorowanie zużycia pojemności

• Zużycie zasobów w czasie (CU%)
• Czas przetwarzania
• Liczba operacji/godz.
• Liczba użytkowników/godz.
• Throttling
• Metryki według elementu
• Magazyn

Centrum monitorowania

• Bardziej szczegółowy widok niż aplikacja Capacity Metrics
  • Aplikacja Capacity Metrics: skupiona na zagregowanym zużyciu zasobów w czasie
  • Centrum monitorowania: skupione na czasie wykonania poszczególnych działań

 

Centrum monitorowania

Czas na ćwiczenia!

Przekształcanie i analizowanie danych w Microsoft Fabric