Role w czacie i komunikaty systemowe

Praca z DeepSeek w Pythonie

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Od jednego etapu do wielu

Zadania jednoetapowe

Generowanie tekstu
Przekształcanie tekstu
Klasyfikacja

Zadanie jednoetapowe z jednym promptem i jedną odpowiedzią.

Od jednego etapu do wielu

Zadania jednoetapowe

Generowanie tekstu
Przekształcanie tekstu
Klasyfikacja

Konwersacje wieloetapowe

→ Bazują na wcześniejszych promptach i odpowiedziach

Zadanie wieloetapowe z wieloma promptami i odpowiedziami.

Role

System: kontroluje zachowanie asystenta
User: instruuje asystenta
Assistant: odpowiada na polecenie użytkownika
- Może też zostać napisany przez dewelopera, aby pokazać przykłady

Trzy role w interakcji czatu: system, użytkownik i asystent.

Konfiguracja zapytania

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

Konfiguracja promptu

messages=[{"role": "system",
           "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
          {"role": "user",
           "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]

Wysyłanie zapytania

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)


print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects
cannot be modified once created (like tuples or strings).

Ograniczanie nadużyć

Komunikat systemowy: może zawierać zabezpieczenia
- Ograniczenia dotyczące odpowiedzi modelu

Zabezpieczenia wzdłuż drogi.

Chatbot korepetytora finansowego i chatbot doradcy finansowego.

Ograniczanie nadużyć za pomocą komunikatów systemowych

sys_msg = """
You are finance education assistant that helps students study for exams.

If you are asked for specific, real-world financial advice with risk to their
finances, respond with only:

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
"""

Ograniczanie nadużyć za pomocą komunikatów systemowych

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813",
  messages=[{"role": "system",
             "content": sys_msg},
            {"role": "user",
             "content": "Which stocks should I invest in?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.

Czas na praktykę!

Praca z DeepSeek w Pythonie