Role w czacie i komunikaty systemowe

Praca z DeepSeek w Pythonie

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Od jednej do wielu tur

 

Zadania jednostkowe

  • Generowanie tekstu
  • Transformacja tekstu
  • Klasyfikacja

Zadanie jednostkowe z jednym promptem i jedną odpowiedzią.

Praca z DeepSeek w Pythonie

Od jednej do wielu tur

 

Zadania jednostkowe

  • Generowanie tekstu
  • Transformacja tekstu
  • Klasyfikacja

 

Rozmowy wieloturowe

→ Nawiązują do poprzednich promptów i odpowiedzi

Zadanie wieloturowe z wieloma promptami i odpowiedziami.

Praca z DeepSeek w Pythonie

Role

 

  • System: kontroluje zachowanie asystenta
  • Użytkownik: instruuje asystenta
  • Asystent: odpowiada na instrukcje użytkownika
    • Może też być wypełniany przez dewelopera, aby dostarczać przykłady

Trzy role w interakcji czatowej: system, użytkownik i asystent.

Praca z DeepSeek w Pythonie

Konfiguracja żądania

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
Praca z DeepSeek w Pythonie

Konfiguracja promptu

messages=[{"role": "system",
           "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
          {"role": "user",
           "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
Praca z DeepSeek w Pythonie

Wysyłanie żądania

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects
cannot be modified once created (like tuples or strings).
Praca z DeepSeek w Pythonie

Zapobieganie nadużyciom

 

  • Komunikat systemowy: może zawierać ograniczniki
    • Restrykcje dotyczące odpowiedzi modelu

Bariery ochronne wzdłuż drogi.

Chatbot do nauki finansów i chatbot doradcy finansowego.

Praca z DeepSeek w Pythonie

Zapobieganie nadużyciom za pomocą komunikatów systemowych

sys_msg = """
You are finance education assistant that helps students study for exams.

If you are asked for specific, real-world financial advice with risk to their
finances, respond with only:

I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
"""
Praca z DeepSeek w Pythonie

Zapobieganie nadużyciom za pomocą komunikatów systemowych

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "system",
             "content": sys_msg},
            {"role": "user",
             "content": "Which stocks should I invest in?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)
I'm sorry, I am not allowed to provide financial advice.
Praca z DeepSeek w Pythonie

Czas na praktykę!

Praca z DeepSeek w Pythonie

Preparing Video For Download...