response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
one-sentence explanations."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
System: kontroluje zachowanie asystenta
User: instruuje asystenta
Assistant: odpowiedź na instrukcję użytkownika
Podawanie przykładów
Naprowadza model we właściwym kierunku
Dodawanie wiadomości asystenta to bardziej ustrukturyzowana forma shot-prompting
Przykład: korepetytor Pythona
Przykładowe pytania i odpowiedzi
Podawanie przykładów
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
one-sentence explanations."},
{"role": "user",
"content": "How do you define a Python list?"},
{"role": "assistant",
"content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
objects inside square brackets [ ]."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
Odpowiedź
print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects cannot
(like tuples or strings).
Eksperymentuj z liczbą przykładów
System vs. assistant vs. user
System → ważne formatowanie szablonu
Output the information in this format:
name | age | occupation
Assistant → przykładowe rozmowy
User → kontekst nowego zapytania (często jednoetapowy)
Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:
Job Title: Data Engineer
...
Preparing Video For Download...
