Wizualizacja metryk

Analiza koszyka zakupowego w R

Christopher Bruffaerts

Statistician

Interaktywna tabela z metrykami

Reguły ze sklepu spożywczego

library(arules)
rules = apriori(data_trx, 
                parameter = list(
                  supp = 3/7, conf=0.6, minlen=2)
                )
inspect(rules)

Interaktywna tabela

library(arulesViz)
inspectDT(rules)

Tabela HTML

tabela inspectDT z regułami

Wprowadzenie do wykresów punktowych

Inspekcja reguł

inspect(rules)

    lhs         rhs      support   confidence lift      count
[1] {Bread}  => {Butter} 0.4285714 1.0000000  1.1666667 3    
[2] {Cheese} => {Wine}   0.4285714 0.7500000  1.0500000 3    
[3] {Wine}   => {Cheese} 0.4285714 0.6000000  1.0500000 3    
[4] {Cheese} => {Butter} 0.4285714 0.7500000  0.8750000 3    
[5] {Wine}   => {Butter} 0.5714286 0.8000000  0.9333333 4    
[6] {Butter} => {Wine}   0.5714286 0.6666667  0.9333333 4

Wykres punktowy z arulesViz

plot(rules)

wykres punktowy – sklep spożywczy

Elastyczne wykresy arules

Opcje funkcji plot

plot(rulesObject, measure, shading, method)

rulesObject: obiekt reguł do wykreślenia
measure: miary interesującości reguł (Support, Confidence, lift,...)
shading: miara używana do kolorowania punktów.
method: metoda wizualizacji ("scatterplot", "matrix", "two-key plot", "matrix3D")

Przykład

plot(rules, measure = c("confidence", "lift"),
     shading = "support",
     method = "scatterplot")

wykres punktowy – przykład

Inne wykresy arules

Wykres two-key plot

plot(rules, method = "two-key plot")

wykres two-key plot

Jittering wykresów

Bez jitteringu

plot(rules, method = "two-key plot")

wykres two-key plot

Z jitteringiem

plot(rules, method = "two-key plot",jitter = 2)

wykres two-key plot z jitteringiem

Interaktywne wykresy arules

Interaktywne reguły

plot(rules, engine = "plotly")

Od statycznego do interaktywnego

reguły plotly

Zwizualizujmy metryki!

Analiza koszyka zakupowego w R