Biblioteka datetime i funkcja Split

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Rodzaje konfliktów

Data: 09/10/2018

Różnice regionalne

  • Dzień-Miesiąc-Rok
  • Miesiąc-Dzień-Rok

Różnice w interpunkcji

  • dd-mm-rr
  • dd/mm/rrrr

sprawozdania finansowe

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Funkcja datetime

# Import datetime module
from datetime import datetime

datetime.strptime(date_string, format)

12-25-2000 --> %m-%d-%Y'

datetime.strptime('12-25-2000',
                  '%m-%d-%Y')

print(dt_object.month)
12

Daty

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Korzystanie z funkcji split()

  • Funkcja split()
date = '14/02/2018'

# Split date string into named variables using / day, month, year = date.split('/')
print(year)
2018
Prognozowanie finansowe w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Preparing Video For Download...