Praca z surowymi zbiorami danych

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Victoria Clark

CGMA Financial Analyst

Pozyskiwanie zbioru danych do prognozowania

  • Tesla Motors Inc.
  • Historyczne dane publicznie dostępne
  • Rachunek wyników w formacie .csv

Logo Tesli

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Pierwszy wgląd

Rachunek wyników Tesli

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Filtrowanie danych w Pythonie

# Choose some interesting metrics
interesting_metrics = ['Gross profit', 'Net income']
# Using the .isin() method, filter for rows containing these metrics
filter = income_statement.metric.isin(interesting_metrics)
filtered_income_statement = income_statement[filter]

print(filtered_income_statement)

Przefiltrowany rachunek wyników Tesli

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Czas na ćwiczenia!

Prognozowanie finansowe w Pythonie

Preparing Video For Download...