Analiza portfela – poziom średniozaawansowany w R
Ross Bennett
Instructor
Rozwiązanie problemu optymalizacji portfela podobnego do problemów spotykanych w branży
Zastosowanie technik poznanych w trakcie kursu
Określenie portfela z ograniczeniami i celami
Uruchomienie optymalizacji z okresowym rebalansowaniem na danych historycznych
Analiza wyników
Doprecyzowanie ograniczeń, celów i szacunków momentów
Dane
Miesięczne zwroty EDHEC-Risk Alternative Indexes {6}
Styczeń 1997 – marzec 2016
data(indexes) returns <- indexes[,1:4]# Equal weight benchmark n <- ncol(returns) equal_weights <- rep(1 / n, n) benchmark_returns <- Return.portfolio(R = returns, weights = equal_weights, rebalance_on = "years") colnames(benchmark_returns) <- "benchmark"# Benchmark performance table.AnnualizedReturns(benchmark_returns)
benchmark
Annualized Return 0.0775
Annualized Std Dev 0.1032
Annualized Sharpe (Rf=0%) 0.7509
Zdefiniowanie specyfikacji portfela jako przypadku bazowego
Bazowa specyfikacja portfela to proste podejście z luźnymi ograniczeniami i podstawowymi celami
# Base portfolio specification
base_port_spec <- portfolio.spec(assets = colnames(returns))
base_port_spec <- add.constraint(portfolio = base_port_spec,
type = "full_investment")
base_port_spec <- add.constraint(portfolio = base_port_spec,
type = "long_only")
base_port_spec <- add.objective(portfolio = base_port_spec,
type = "risk", name = "StdDev")
Analiza portfela – poziom średniozaawansowany w R