Tablice NumPy — głębsze spojrzenie

Python dla użytkowników MATLAB-a

Justin Kiggins

Product Manager

Obliczenia na tablicach NumPy

print(radius)

[[1, 2, 3]]

type(radius)

 <class 'numpy.ndarray'>

area = np.pi * (radius ** 2)
print(area)

[3.14159265 12.56637061 
28.27433388]
Działanie Operator
Dodawanie +
Odejmowanie -
Mnożenie *
Dzielenie /
Potęgowanie **
Python dla użytkowników MATLAB-a

Działania matematyczne na tablicach NumPy

type(revenue)

<class 'numpy.ndarray'>

print(revenue)

[[100, 114, 96, 120]]

type(cost)

<class 'numpy.ndarray'>

print(cost)

[102. 104. 101. 102.]

profit = revenue - cost
print(profit)

[-2. 10. -5. 18.]
Python dla użytkowników MATLAB-a

Podsumowywanie danych w tablicach NumPy

import numpy as np

np.mean(revenue)

107.5

Przydatne funkcje NumPy:

  • np.min() zwraca najmniejszą wartość w tablicy
  • np.max() zwraca największą wartość w tablicy
  • np.sum() zwraca sumę wszystkich wartości w tablicy
Python dla użytkowników MATLAB-a

Czas na ćwiczenia!

Python dla użytkowników MATLAB-a

Preparing Video For Download...