Obiekty – podstawowe elementy R

R dla użytkowników SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Obiekty jako podstawowe elementy R

• Wszystko w R jest obiektem
• Pojedyncze wartości (skalary)
• Wektory
• Macierze
• Zbiory danych
• Wyniki funkcji

Praca z pojedynczymi elementami

• Utwórz obiekt x
• Przypisz wartość 4 do x
• Wyświetl zawartość x
• [1] oznacza, że x ma 1 element
• Utwórz y jako kwadrat x
• Wyświetl wynik, wpisz y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Inne typy elementów

• Przypisz słowo "fish" do y
• Przypisz wartość logiczną FALSE do z
• Wyświetl y i z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Łączenie pojedynczych elementów w wektor

# Combine three numbers
c(5, 3, 2)

Łączenie pojedynczych elementów w wektor

# Assign numeric vector to x
x <- c(5, 3, 2)

# View result
x

Wynik

[1] 5 3 2

Tworzenie wektora elementów znakowych

# Add word child into character vector
y <- c("child")

Tworzenie wektora elementów znakowych

# Add second word young
y <- c("child", "young")

Tworzenie wektora elementów znakowych

# Add third word old
y <- c("child", "young", "old")

# View y
y

Wynik

[1] "child" "young" "old"

Tworzenie wektora elementów logicznych

# Add TRUE into logical vector
z <- c(TRUE)

• Pierwszy element to TRUE
• Cudzysłowy nie są potrzebne
• Elementy logiczne to TRUE lub FALSE
• Wymagane są WIELKIE LITERY
• Można też używać T i F

Tworzenie wektora elementów logicznych

# Add FALSE as second element
z <- c(TRUE, FALSE)

Tworzenie wektora elementów logicznych

# Add third element TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View z
z

Wynik

[1]  TRUE FALSE TRUE

Tworzenie macierzy z wektorów

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Macierz tworzona z wektorów
• Wektory muszą być tego samego typu i długości

Tworzenie macierzy z wektorów

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Create numeric vector b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Tworzenie macierzy z wektorów

# Make m from a,b with 3 rows 2 columns
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# View m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Tworzenie ramki danych z wektorów

# Create numeric variable score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# View score
score

     5.0 3.1 2.4

• Ramki danych tworzone z wektorów
• Wektory muszą mieć tę samą długość
• Wektory mogą być różnych typów

Tworzenie ramki danych z wektorów

# Create character variable age
age <- c("child","young","old")

# View age
age

     "child" "young" "old"

Tworzenie ramki danych z wektorów

# Create logical variable test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View test
test

     TRUE FALSE TRUE

Tworzenie ramki danych z wektorów

# Combine to create data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# View data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Określanie typu obiektu

• Utwórz wektor liczbowy x
• Określ class obiektu x
• Sprawdź strukturę str obiektu x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Określanie typu obiektu

• Wektor znakowy y; wektor logiczny z
• Określ class obiektów y i z
• Sprawdź strukturę str obiektów y i z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Określanie typu obiektu

• Utwórz macierz m
• Pobierz klasę m
• Sprawdź strukturę str obiektu m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Określanie typu obiektu

• Utwórz data.frame d
• Pobierz class obiektu d
• Sprawdź strukturę str obiektu d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Klasa Factor została tu automatycznie utworzona dla 3 kategorii wieku.

Ćwiczmy tworzenie obiektów danych w R i pracę z nimi

R dla użytkowników SAS