Gratulacje

Analiza danych ankietowych w Pythonie

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Rozdział pierwszy

• Rodzaje zmiennych w badaniach ankietowych
• Interpretacja statystyk opisowych i wnioskowych
• Funkcje wizualizacji
  • .scatter()

Rozdział drugi

• Losowa próba z danych ankietowych populacji
• Uwzględnianie błędu losowania
  • Warstwowe próbkowanie losowe
  • Próbkowanie ważone
  • Próbkowanie grupowe
• Funkcje wizualizacji
  • .pie()
  • .barh()

Rozdział trzeci

• Różnica między statystyką opisową a wnioskową
• Interpretacja:
  • znaczenia poszczególnych zmiennych
  • tendencji centralnej, z-score
  • kroków do podjęcia działań

Rozdział czwarty

• Regresja liniowa
• Test t dla dwóch prób
• Test chi-kwadrat

Nauka trwa dalej

Dziękujemy

Analiza danych ankietowych w Pythonie